Mercè

Un experiment de ciència ciutadana on els ciutadans entrenen algoritmes per a fer ciutats més habitables.


El mapa
Consulta els resultats

Un projecte de:
Amb la col·laboració de:
Amb el suport de:

Qui és Mercè?

Mercè converteix el coneixement individual, subjectiu i qualitatiu que tenim de les ciutats en coneixement col·lectiu, objectiu i quantitatiu.

Mercè és un algoritme d'intel·ligència artificial entrenat entre tots els ciutadans que té com a objectiu comprendre què caracteritza una ciutat habitable.

Fer ciutats habitables és un dels reptes més importants del planejament urbà. Les nostres agendes urbanes necessiten fer front als reptes de transformació però sense oblidar l'habitabilitat com a motor d'aquestes actuacions.

Però què és una ciutat habitable? Probablement cadascú de nosaltres tingui un opinió diferent de quin és millor lloc on viure a la ciutat. Potser, fins i tot, ens costi decidir que és allò que fa que la ciutat esdevingui un lloc on voler quedar-se. És l'espai públic, l'arbrat, el mobiliari urbà, l'amplada dels carrers, les activitats en planta baixa, els seus edificis?

Gràcies a Mercè els ciutadans poden mostrar les seves preferències i generar un banc de coneixement que permetrà identificar els patrons que existeixen entre les diverses opinions, fent mesurable allò subjectiu i definint mètriques sobre allò qualitatiu per tal d'interposar en les agendes urbanes l'habitabilitat com a quelcom tangible.

Com funciona?

Vols entrenar un algoritme?

Si també vols entrenar la Mercè, accedeix al següent enllaç

Participa!

El model de dades

Aquí pots consultar tots els paràmetres que hem fet servir per a construir el model

{{legend[0][l]/18000*100+'%'}}
{{f(legend[1][l])}}
{{f(legend[1][l+1])}}

{{n}} / {{Object.keys(vars).length}}

{{v.nom}}

{{v.chap}}
{{v.subchap}}
( {{v.source}} )

Amb als teus vots Mercè pot descriure com són les ciutats habitables

consulta el mapa i l'informe
descarrega leds dades

Gràcies a la informació aportada per tota la ciutadania podem saber:


Quins són els carrers més habitables?

Barcelona té 4.634 carrers dividits en un total de 17.357 segments. Quants d'aquests són habitables? Quants quilòmetres de carrers habitables tenim? Quantes persones hi viuen? Es troben al centre de la ciutat o a les afores? On en tenim més?

Què caracteritza l'habitabilitat?

Quines són les característiques que fan que aquests carrers siguin considerats més habitables? Tenen més arbres? Tenen voreres més amples? Més mobiliari urbà? És per l'arquitectura que els envolta? Pel usos que hi ha en planta baixa?

Com podem fer la ciutat més habitable?

Com hem de transformar la ciutat actual per a millorar la seva habitabilitat? Què necessita cada un dels diversos carrers de la ciutat?

Ja han participat
{{users_count.total_users}} ciutadans

i tenim {{votes_stats.n_votes}} vots

Participació per gènere

homes

{{int(votes_stats.gender.male/votes_stats.n_votes)}}%

dones

{{int(votes_stats.gender.female/votes_stats.n_votes)}}%

Participació per edat

menys de 20 anys

{{int(votes_stats.age['1']/votes_stats.n_votes)}}%

entre 20 i 39 anys

{{int(votes_stats.age['2']/votes_stats.n_votes)}}%

entre 40 i 50 anys

{{int(votes_stats.age['3']/votes_stats.n_votes)}}%

més de 60 anys

{{int(votes_stats.age['4']/votes_stats.n_votes)}}%

Participació per barri

{{barrios[b['barri']]}}

{{int(b['votes']/votes_stats.n_votes)}}%

L'informe i el mapa de l'habitabilitat

Gràcies a les votacions recollides amb la participació de tots els ciutadans hem pogut entrenar una algoritme que reprodueix el judici de valoració dels carrers a tota la ciutat permetent extendre i comprendre els significat de l'ahbitabilitat

En el següent mapa es por consultar el valor final carrer per carrer

consulta el mapa de l'habitabilitat


En el següent informe es detalla el funcionament de l'experiment i es documenten i expliquen els seus resultats

descarrega l'informe

Descarrega les dades

Descarrega a continuació les diverses dades claus del projecte.


El model urbà: que inclou una estructura del viari de la ciutat amb totes les variablesutilitzades per a la seva caracterització.

el model urbà


El resultat de les votacions, rankejades amb TrueSkill i segmentades per sexe, edat i procedència

les votacions


Les prediccions resultants juntament amb el codi que les produeix per tal de que l'experiment pugui ser reproduible

les prediccions